مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي

هذا البرنامج التدريبي يركز على تعريف المشاركين بمفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله، وعرض التقنيات والخوارزميات اللازمة وراءه، وتوجيههم لتطبيق أفضل الممارسات في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

هذه الدورة التدريبية موجهة لـ:

• الإدارة العليا والمتوسطة التي تدرك أن التحول الرقمي أمر لا مفر منه.
• المدراء الراغبين في التعرف على ما يمكن أن يقوم به الذكاء الاصطناعي لهم وقيادة التحول الرقمي والبيانات، بدلاً من فهم المنهجيات التقنية التي تحدث تحتهم.
• الموظفون الذين يدركون أن الابتكار والتنمية هو جزء من ممارسة الأعمال ويريدون أن يكونوا مستعدين للذكاء الاصطناعي ليحصدوا فوائده.

 اليوم الأول : مقدمة في الذكاء الاصطناعي {AI}، التعلم الآلي {ML} وعلوم البيان:

• مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله.
• الذكاء الاصطناعي كمزيج من التقنيات الحديثة.
• الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي.
• الذكاء الاصطناعي: "المنطق، السبب، الفعل".
• التفكير في الذكاء الاصطناعي: "التعلّم الآلي".

اليوم الثاني : أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق

• التقنيات: {R, Python, Spotfire, Hadoop}.
• المنصات: {MS Azure، IBM Watson، Google Tensorflow}.
• تطوير خارطة الطريق.
• إعداد خارطة الطريق الأولى.
• تطوير إستراتيجيتك وتكتيكاتك من أجل تحقيق قمع مشروع الذكاء الاصطناعي {AI Funnel}.

اليوم الثالث : الخوارزميات ومحركات البحث

• تطبيقات التعلم المشرف عليها.
• التصنيف: الخوارزميات مثل "Naïve Bayes".
• الانحدار: "خوارزميات مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار".
• تطبيقات التعلم شبه المشرف عليها.
• الخوارزميات مثل "Q-Learning"، "SARSA".

اليوم الرابع : مصفوفة فرصة الذكاء الاصطناعي

• حالات الاستخدام الناجحة من قبل سلسلة القيمة بورتر "Porter".
• الأنشطة الأساسية: "العمليات الواردة والتسويق والمبيعات والخدمات الصادرة".
• دعم الأنشطة: "الإدارة والمالية والموارد البشرية والبحث والتطوير والمشتريات".
• حالات الاستخدام الناجحة عن طريق التكنولوجيا.
• البرمجة اللغوية العصبية "NLP".

اليوم الخامس : تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي

• عملية المشروع.
• تكوين الأفكار وتعريف المشكلة.
• تحليل البيانات الاستكشافية.
• تطوير النموذج.
• التعرف على الصور والتعلم الآلي.