الجودة في خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي التوليدي
دورة تركز على تحسين جودة خدمة العملاء باستخدام استراتيجيات متقدمة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، والأتمتة الذكية لتعزيز رضا وتجربة العملاء.
فكرة الدورة التدريبية
أهداف الدورة التدريبية
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء المتقدمة.
- تعلم كيفية تحليل بيانات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمة العملاء.
- تعلم تحليل بيانات العملاء لتحسين جودة الخدمة.
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين رضا العملاء المستمر.
- استكشاف أدوات الأتمتة الذكية لضمان جودة الخدمة.
- تطوير استراتيجيات مبتكرة لقياس جودة خدمة العملاء.
- تعزيز تجربة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم.
- تحليل مشاعر العملاء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- تحسين التفاعل الشخصي مع العملاء بشكل فعال.
- دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية لخدمة العملاء.
- اكتساب مهارات تطبيقية لتحسين خدمة العملاء المستدامة.
الفئات المستهدفة
هذه الدورة التدريبية موجهة لـ:
- المتخصصين في مجال خدمة العملاء وإدارة الجودة، مثل مديري خدمة العملاء، وأخصائي تجربة العميل، ومديري الجودة، والعاملين في التحول الرقمي.
منهجية الدورة
محاور الدورة
اليوم الأول: استراتيجيات الجودة في خدمة العملاء
- فهم مفهوم الجودة في خدمة العملاء.
- تطوير استراتيجيات تحسين جودة الخدمة.
- تطبيق أفضل الممارسات لضمان الجودة.
- قياس مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) للجودة.
- استعراض حالات دراسية لشركات ناجحة.
تحسين معايير الجودة في خدمة العملاء:
- تعريف معايير الجودة الأساسية في الخدمة.
- تقنيات التقييم والمراجعة الدورية للمعايير.
- كيفية تطبيق معايير الجودة على مختلف القنوات.
- تدريب الموظفين على معايير الجودة.
- قياس وتحليل رضا العملاء لتحسين المعايير.
اليوم الثاني: تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز جودة الخدمة
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء.
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء.
- تحسين الخدمة من خلال التنبؤ بالاحتياجات.
- حالات دراسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الأتمتة الذكية لضمان جودة خدمة العملاء
- مقدمة في الأتمتة الذكية.
- تطبيقات الأتمتة في خدمة العملاء.
- تصميم عمليات أتمتة لتحسين الكفاءة.
- قياس تأثير الأتمتة على جودة الخدمة.
- استراتيجيات دمج الأتمتة في عمليات الخدمة.
اليوم الثالث: تحسين رضا العملاء بجودة الخدمة التوليدية
- تعريف رضا العملاء وأهميته.
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين رضا العملاء.
- قياس رضا العملاء عبر أدوات الذكاء الاصطناعي.
- تحسين تجربة العملاء من خلال الجودة التوليدية.
- تحليل ردود الفعل لتحسين رضا العملاء.
اليوم الرابع: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي لقياس جودة خدمة العملاء
- أدوات القياس بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
- تحليل البيانات لجودة خدمة العملاء.
- استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الأداء.
- تطوير تقارير الجودة المستندة إلى البيانات.
- تطبيقات عملية لتقنيات القياس التوليدية.
اليوم الخامس: تعزيز تجربة العملاء من خلال الجودة التوليدية
- مفهوم تجربة العملاء الشاملة.
- استراتيجيات تحسين التفاعل وجودة الخدمة.
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التفاعل.
- الابتكار في جودة خدمة العملاء.
- تحقيق التميز في خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
الشهادات المُعتمَدة